课程经验分享
课程名称
概率论和数理统计
课程内容和先修要求
任课教师
首先需要注意“概率论和数理统计”和“概率论与数理统计”是两门不同的课程。“和”是竺院课，机器人工程同学需要修读；“与”是非竺院课，自动化同学需要修读。已经明确与不能替换和，和能否替换与不确定。请大家不要选错课！（编者按：24级的培养方案改成了“与”） 概率部分还是比较简单的，离散随机变量部分大家有高中的底子也问题不大，新知识点主要是一个贝叶斯公式，但很多同学高中可能也学到过或者自己悟出来过。连续随机变量部分主要涉及到一些积分相关的计算。前置知识的话，大家至少要熟悉排列组合，并会使用分部积分法并知道重积分的基本计算方法即可。（如果已经忘记这些知识了建议提前复习一下） 概率论和数理统计的期末考试会比“与”难很多，题量、难度、计算量都明显更大，而小测题目是一样的。所以大家如果看“与”的历年卷的话，要做好题目难度显著更高的准备，刷题的话尽可能做到熟练度更高、做题更快。（后面的几个部分，区间估计和假设检验那些，实在学不明白就背公式吧，前面的还是要尽可能学懂。） 数理统计部分会比概率部分难挺多，但是在数据处理当中会广泛地使用到数理统计的相关知识，还是建议要下些功夫。 信息论和概率论关系匪浅，如果想学习信息论的同学一定要把概率论先学好。以及在概率机器人等内容中也会涉及到很多概统的知识。总体来说概统对后面的学习作用还是比较大的，建议尽可能学好一些。 另外，这学期这门课的线下小测是没有提前通知的突击小测，所以还是要尽量到课。
点名方式：未知
分数构成
平时作业+两次线上小测+线下小测+期末考试